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中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示，根据调研，未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因：一方面是现在模型的规模越来越大，需要更大算力和更大规模的显存才能支撑，另一方面，边端设备的智能化需要更低功耗，更快速度的部署，边端设备数量多，因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分，未来推理会是更大的算力需求点。

一条路是减小它的胃口，可以通过优化算法提高效率，给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法，因此也能减少电量消耗。另一方面，科技公司也在下注新型能源，OpenAI 的CEO，Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观，他认为如果算力进步足够快，就不需要太过在意能耗。

➔（撰稿：花义昭）

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    • 葛莎玲🤢LV0六年级
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      赋能电力行业人才培养，ABB与高校合编《智...✏
      2024/04/25   来自酒泉
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    • 🛹司凝冠LV9大学四年级
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      人民网评：践行人民至上感受司法温度🥣
      2024/04/25   来自个旧
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    • 寿河冠🔱LV7幼儿园
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      种地先交钱 村干部下田拦春耕🌼
      2024/04/25   来自塔城
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    • 喻会娜LV4大学三年级
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      2024/04/25   来自太仓
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    • 庾维航☕✛LV0大学三年级
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      一季度地方专项债发行偏慢？财政部回应🅾
      2024/04/25   来自洛阳
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    • 顾香利LV1大学四年级
      7楼
      两会受权发布｜中共中央政治局委员、外交部长王毅就中国外交政策和对外关系回答中外记者提问🌶
      2024/04/25   来自海宁
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