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中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示,根据调研,未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因:一方面是现在模型的规模越来越大,需要更大算力和更大规模的显存才能支撑,另一方面,边端设备的智能化需要更低功耗,更快速度的部署,边端设备数量多,因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分,未来推理会是更大的算力需求点。
一条路是减小它的胃口,可以通过优化算法提高效率,给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法,因此也能减少电量消耗。另一方面,科技公司也在下注新型能源,OpenAI 的CEO,Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观,他认为如果算力进步足够快,就不需要太过在意能耗。
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